实际上，NVIDIA的显卡不仅在游戏以及视频方面性能出色，而且在通用计算上同样领先，并且对很多的应用程序都有了很好的优化。在上个月的21号，NVIDIA面向全球推出了GPU产品的新家族——NVIDIA® Tesla™，全新Tesla品牌既不同于个人娱乐消费级的GeForce，也不同于专业图形渲染的Quadro，它是专为通用计算而生的，凭借强大的流处理架构将科学计算性能提高到新的巅峰！

 NVIDIA三大GPU品牌，相同的架构在不同领域扮演重要角色

    如今的GPU拥有数十倍于CPU的浮点运算能力，如此强大的实力仅仅用来渲染3D图形是莫大的浪费。NVIDIA在GeForce 8一代启用了全新的流明引擎架构，庞大的流处理器阵容奠定了坚实的硬件基础。随后NVIDIA便开始致力于通用计算CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构）的开发，驱动和软件方面日渐成熟。

    由于产品定位不同，为GPU开辟了一个全新的应用领域，因此NVIDIA发布了一个新的品牌——Tesla（特斯拉）。Tesla是一位拥有700多项专利的著名科学家，交流电和无线电的创始人，变压器和交流电动机的发明人，提出了低损耗高压电传输的概念。高中物理课本中磁感应密度的单位就是特斯拉！

 NVIDIA最新发布的三款Tesla产品

 Tesla GPU运算处理器C870，并没有输出部分

    由于Tesla GPU不用输出任何的数据流，而仅仅需要用来做运算，所以产品并没有输出部分，这和去年Ageia推出的物理加速卡有些类似。但是Ageia推出的物理加速卡并不是GPU，而是专门用来处理物理运算的一个Processor单元，目的是为了在游戏中，能够实现更多的物理效果，以真正接近大自然中的真实场景，这其中最直观的就是各种爆炸特效。

相关文章：《为科学计算而生!NVIDIA全新Tesla解析》

    从最初的2D加速、3D图形加速再到高清视频加速，以及上个月我们看到的全新的GPU品牌Tesla，NVIDIA在图形以及各种计算上扮演着不可或缺的角色。但是大多数的用户或许还不知道，GPU的用途远远不止这些……

    早在Geforce 3时代开始，GPU的可编程序幕就已经拉开，所有显卡厂商都开始在GPU的可编程性能上苦下功夫。到了DirectX 9时代，微软定义的Shader已经赋予了程序员极大的灵活性，程序员需要实现的多数图形效果，都能通过编写Shader实现。所谓的Shader实际上就是一段段专门为GPU编写的代码，用于实现各种特定的图形操作。在DirectX 9问世的同时，微软推出的HLSL（High Level Shader Language）更是帮助程序员摆脱了用汇编指令编写Shader的初级阶段，转而采用类似于C＋＋这样的高级语言来编写Shader指令。从GPU整个发展趋势看，我们不难发现GPU已经越来越多地具有CPU的通用性和灵活性。

    目前，NVIDIA已经与多个非3D软件厂商合作，实现了多种应用程序的加速，比如图片浏览加速、PDF文件阅读加速以及3D地图的实时生成加速等。相信大家都有过这样的经历，在使用集成显卡查看图片，或者对图片进行一些如旋转、缩放的处理的时候，总是感觉很慢，而且整个过程并不连贯；而在使用NVIDIA独立显卡的计算机中处理的时候，这一切都在不知不觉中解决了。这就是NVIDIA与应用程序使用了特定的API，也就是与应用程序厂商合作的结果。当然包括PDF加速、3D地图生成加速等都是基于这个原理。

    为了能让用户更好的使用你手中的NVIDIA显卡，发挥出它最大的优势，笔者搜集了几个专门针对NVIDIA显卡优化的应用程序。从下一页开始，笔者就分别对这几个应用程序进行简单的介绍，请注意，这些都是一些非3D的应用程序，其优化完全是靠NVIDIA与软件厂商合作的成果。请大家继续往后看……

上一页  [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] 下一页